在复杂的零售世界中，我们捕获更多的潜在客户并推动他们通过渠道。
消费者要求改变，他们的购物和购买模式也瞬息万变。技术推动了这种变化，但也可以用来征服这种变化。Urban Science 设计了一个无缝且经过验证的流程来捕获潜在客户并将其转化为销售。您将看到销售和流失的全貌，并深入了解您的经销商在将潜在客户转化为销售方面有多成功。这是了解哪些方法有效、哪些方法无效的唯一方法 — 确保每一分营销资金都发挥最大作用。
Take control of your leads.
潜在客户管理是一项复杂且涉及多学科的工作。如果您拥有合适的合作伙伴，您可以每天每时每刻寻找、评分、转化和监控潜在客户的表现。Urban Science 拥有工具、经验和专业知识，可帮助您快速、有效地管理潜在客户。
发挥卓越引领执行力
销售线索是一项 24 x 7 x 365 的业务，因此我们经过验证的系统也用于监控网站、处置端点和服务器是否完美运行，以及销售线索数量和吞吐量是否达到预期水平。
我们为您提供支持和智慧
专门的支持团队不仅提供计划和技术支持，还提供对数据质量、性能趋势和战略计划增长机会的深入战略审查。
让每个人都参与进来，然后
标准化且久经考验的 CRM 集成意味着简化的程序设置和经销商入职，以确保经销商的参与度和计划满意度。
启动并维持成功
为了确保成功采用和使用该计划，我们为所有利益相关者提供强有力的计划启动支持，并持续进行沟通和培训以保持参与度和使用率。
联系我们
我们让您轻松获得有力成果。
LeadManagement 计划从激活到客户兑现的整个过程都无缝衔接。它们安全可靠，同时提供详细的报告来帮助您衡量投资回报率并证明您的成功。
带领FLOW™
销售线索是销售的命脉，因此要确保捕获、验证、增强每条销售线索，并完美地将其传递给经销商和企业 CRM。
- 以任何格式实时捕获和收集来自所有线上和线下来源的线索
- 通过引入第三方线索，增强您的线索渠道，由我们的专家团队进行专业谈判和整合
- 通过我们严格的清理、标准化和丰富流程来提高数据质量
- 利用我们专有的、近乎实时的潜在客户评分方法，将宝贵的营销资源集中在最有可能购买的潜在客户身上
- 借助我们的交钥匙 CRM 集成，确保高效、完美地向经销商提供销售线索
带领VIEW™
为了提高经销商和品牌的市场份额，真正了解您的客户需求生态系统并主动管理重要的关键指标至关重要。
- 衡量潜在客户计划绩效的关键指标 — 包括潜在客户数量、响应时间和按来源和模型划分的成交率
- 通过标准的近乎实时的潜在客户流失报告，了解销售流失的原因
- 确保所有利益相关者就公司、地区办事处和经销商的平台观点达成共识
- 利用详细的标准过滤器和行业领先的数据可视化功能深入挖掘您的指标
倾向评分™
并非所有潜在客户都具有同等的潜力，因此，必须根据最有可能转化为销售的潜在客户来集中您的营销资源，并定制您的信息传递策略以获得最大影响。
- 优赛思拥有 12 年的历史数据，包括 1.21 亿笔交易，对汽车消费者购买历史有着最全面、最准确的了解
- 我们专有的方法根据潜在客户购买您品牌的可能性对其进行评分，并为每个潜在客户分配一个紧急程度类别
- 我们的分析模型由 OEM 和第三方潜在客户数据、人口统计附加数据、我们独家的行业每日销售数据以及我们对经销商网络便利性的深入了解共同驱动
了解谁在场、谁不在场以及他们去了哪里 – 在国家、地区或经销商级别。
Urban Science® DataHub™ 是使我们的解决方案成为同类最佳的超级功能之一。它是唯一一个近乎实时的行业销售数据来源*，直接来自汽车制造商，而不是来自部分经销商或模拟和延迟的车辆注册。这些独家数据使您能够根据昨天的见解（而不是上个月或上个季度的见解）做出明智的业务决策。
来源：Urban Science® DataHub™ | 新车销售和 Urban Science® DataHub™ | 认证二手车销售
*销售额指的是汽车单位销售额，并不代表汽车价格或收入。
With access to over 96% of all new vehicle sales and 99% of Certified Pre-Owned sales in the U.S., our industry-exclusive data hub gives you the most complete picture of the automotive market.
我们的 OEM 数据每天更新一次，使我们的解决方案成为业内唯一由近乎实时的销售驱动的解决方案。
优赛思统计数据提供了所有交易的详细信息，包括销售日期、邮政编码、品牌/型号/装饰、以前的购买、消费者详细信息和销售经销商。
这些强大的数据还可以传递到任何平台，扩展经销商对其他投资做出近乎实时的决策的能力。
由于数据是我们的基础，我们确保数据受到保护，包括严格遵守消费者级隐私法规，以及对经销商和品牌数据进行严格的分区。
最新见解
Brian Pasch shares key findings from Urban Science’s 2025 research with The Harris Poll
This article was authored by Brian Pasch and originally published on LinkedIn. It highlights research from the 2025 Urban Science Harris Poll study exploring how tariffs, affordability concerns and evolving EV sentiment are shaping consumer behavior in the automotive space.
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