Dealership Performance

私たちは、すべての売上損失を改善の機会に変えます。

営業のプレッシャーは尽きることがなく、専門家との連携も不可欠です。Urban Science®は、成約率の向上と営業効果の向上に役立つ必須ツールをご提供します。業界唯一の日次売上データソースにアクセスすることで、より多くのリードを購買へと転換できます。

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ディーラーパフォーマンスソリューション

SALESアラート™  |  オート®  |  渋滞ビュー™  |  市場成長™

SALESアラート™

営業プロセスを再調整する
毎日の離脱データ付き。

リードが同ブランドまたは競合ディーラーから新車またはCPO車を購入すると、自動的に通知が届きます。SalesAlertはCRMに直接接続することで、ディーラーに毎日の離脱データを提供し、顧客体験の向上、営業担当者のトレーニング、マーケティング効率の向上に役立ちます。

  • リードがディーラーから離脱したときに CRM に通知します
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AUTOHOOK®

迎撃、交戦、変換。

パーソナライズされたインセンティブで、オンラインショッピングをしている購買層をターゲットにすることで、質の高いトラフィックをディーラーに誘導し、タイムリーなオファーを活用して成約率向上を図ります。AutoHookのクローズドループシステムにより、購買層のターゲティング、インセンティブの送信、効果測定、そして将来のオファーの最適化が可能になります。AutoHookの戦略的マーケティングにより、Webからショールームへのコンバージョン率は最大39%まで向上します。

  • ターゲットの買い物客にタイムリーなオファーを送信します
  • ディーラーへのトラフィックを促進
  • 顧客に購入インセンティブを送信する
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TRAFFICVIEW

勝つには、何を失うかを知ることから始まります。

TrafficView は、1 次元の CRM データを取得し、Urban Science の業界全体の毎日の売上* と離脱データのパワーを注入して、ディーラーで実際に何が起こっているかを総合的に表示します。

  • CRMデータとUrban Science® DataHub™の業界全体の販売データを照合することで、ディーラーのトラフィックに関する洞察を提供します。
  • リードソース、モデル、営業担当者、地域に基づいた意思決定を通じて営業効果を高めます
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市場成長™

あらゆる市場とあらゆる種類の投資機会を解き放ちます。

自動車業界を牽引する独占的な洞察に、これまでにないアクセスを手に入れましょう。新しい市場への投資をお考えの場合も、既存の市場での成長をお考えの場合も、科学の力が必要です。MarketGrowth™ は、いつでもあらゆる市場でチャンスを解き放ちます。

  • 最も詳細な指定マーケティングエリア(DMA)データにアクセス
  • 市場を精査して最も高い潜在性を持つ企業を探し、より賢明な買収決定を下す
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隠れた


アーバンサイエンスがあなたにできること。

ディーラーパフォーマンススイートを使用する
最大で 20%の減少 毎日
最初の 90 日間の離脱。

お客様の声。

“At first I didn’t think I would like SalesAlert but after using it for over 3 months I discovered how impactful it is to our business. We do a lot of pre orders for customers so when we get a notification that a customer has bought elsewhere it helps us to re-engage the customer and talk about the purchase. SalesAlert also helps us hold our sales team accountable with follow up as we now know which customers are buying and when.”

Tiffany Wright, Internet Manager, North Park Lexus

「AutoHook™は、ウェブサイトからショールームへの誘導に非常に役立っています。オンラインでオファーにご応募いただいた方のうち、約50%の方がショールームに来場されています!」

ジョー・バルデスローゼン日産セールスマネージャー

「当店は独特で競争の激しい市場にいるため、TrafficView™は大きなメリットをもたらしました。自社のCRMデータを使用することで、TrafficViewの結果をAutoHookのWeb2ShowとLead2Showを介したカスタマイズされたターゲットオファーと組み合わせることで、データの有効性を直接確認することができました。」

パトリック・カイズ、モリーズ・オートモーティブ・グループ ゼネラルマネージャー

「TrafficView の結果を実際に自分の店舗のデータと照らし合わせて確認するのは、全く別次元の体験です。現在、Mercedes-Benz の店舗数店舗で TrafficView を活用していますが、その成果は目覚ましいものがあります。」

トム・アグレスティドリームモーターグループ最高技術責任者

最新の洞察

7月 21st,  2025

New TrafficView features deliver deeper defection insights and group-level performance clarity

Urban Science today announced four new enhancements to its TrafficView solution, an unparalleled tool that integrates daily industry sales data with a dealer’s CRM lead data to provide defection (lost […]

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7月 15th, 2025

Q2 EV Retail Sales Report

This Q2 electric vehicle* (EV) retail sales report features Urban Science’s proprietary 2025 sales insights through June 30th, 2025…

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6月 16th, 2025

How Past Performance Predicts Future Behavior

The future of personalization may be rooted in the past — if you know where to look.

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2025 年 4 月 28 日

次世代のエクスペリエンスを支えるインテリジェンス:顧客離れに関する洞察を活用した顧客体験の変革

自動車業界は進化しており、Urban Science as a Solution に対する顧客の期待はこれまで以上に高まっています…

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2025 年 4 月 24 日

市場にいる買い物客にリーチする:Auto Collabs ポッドキャストの Dave Karasick 氏

ディーラー ビジネス開発マネージャーの Dave Karasick が、ディーラーが毎日の離脱データをどのように活用できるかについて詳しく説明します。

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2025 年 4 月 10 日

第1四半期EV小売販売レポート

この第 1 四半期の電気自動車* (EV) 小売販売レポートには、2025 年 3 月 31 日までの Urban Science 独自の 2025 年の販売分析が掲載されています。

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2025 年 1 月 15 日

第4四半期EV小売販売レポート

この第 4 四半期の電気自動車* (EV) 小売販売レポートには、2025 年 1 月 2 日までの Urban Science 独自の 2024 年の販売分析が掲載されています。

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2024 年 10 月 22 日

AutoHook®試乗インセンティブで電気自動車の販売を促進

全国規模の OEM が、ディーラーでの電気自動車 (EV) のエンゲージメントが低いという課題をどのように克服し、ターゲットを絞った試乗インセンティブを通じて未開拓の販売ポテンシャルを解き放ったかをご覧ください。

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2024 年 10 月 16 日

リードの質を管理する

ディーラーは常により多くのリードを求めていますが、量を追求するあまり、質の重要性が軽視されてしまうことがよくあります。

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2024 年 10 月 16 日

第3四半期EV小売販売レポート

  この第3四半期の電気自動車* (EV) 小売販売レポートでは、2024年9月30日までのバッテリー電気自動車 (BEV)、プラグインハイブリッド電気自動車 […] に関するアーバンサイエンス独自の2024年の販売分析を掲載しています。

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2024 年 9 月 10 日

モーターシティ・ビュイック:今日の損失を明日の売上に変える

Motor City Buick GMC は、自動車業界に共通する課題である高い離脱率に直面していました。Urban Science は、リードに関する全体像を明らかにし、販売およびマーケティング プロセスを改善する機会を提供しました。

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