FINANCIALVIEW™

エージェンシーモデルが登場します。
その財務的影響を追跡する方法は次のとおりです。

9月 52023年

OEM が代理店モデルに移行し始め、その柔軟性により小売業界がまだ完全には実現されていないため、疑問が山積しています。バイヤーは、現在の小売業の形態がどう対応していくのか疑問に思っています。Urban Science が Harris Poll と共同で実施した最近の調査によると、英国を拠点とするバイヤーの 71% とドイツを拠点とするバイヤーの 63% が、従来の小売業の形態が将来に向けて完全に最適化されるかどうかについて懐疑的でした。1

しかし、独立系小売業者も OEM 所有の小売業者も、OEM との関係から大きな利益を得ています。マーケティングおよび広告資料を通じて提供されるサポート、および顧客サービスとアフターセールスの提供に対する追加サポートは、小売レベルでの顧客ロイヤルティの向上に役立ちます。

課題:前進する方法を見つけることと、それがディーラーネットワークに与える影響

小売業者が以前の OEM 管理から独立することで、企業のコンプライアンス ニーズを満たすように設計された情報アクセスへのアプローチが重視されるようになります。OEM は次のような疑問を抱くようになります。

  • 代理店モデルに移行すると、ネットワークへの財務的影響をどのように把握できますか?
  • ネットワークの移行をスムーズに行うにはどうすればよいでしょうか?
  • エージェント/小売業者の独立した事業運営上の選択に関するデータを保護し、プライバシーを保護するにはどうすればよいでしょうか?
  • 代理店モデルを通じて得られる機会を探索し理解するために必要なツールをエージェント/小売業者に確実に提供するにはどうすればよいですか?
  • 予測したコスト削減が見られないのはなぜですか?

アーバンサイエンスソリューション: FinancialView™

Urban Science の FinancialView™ は、重要な財務データを容易に管理および使用できるようにします。OEM が必要とする詳細なデータ管理機能を提供し、アカウント、KPI、または複合レベルでデータを検証、マッピング、視覚化できるため、余分な時間とストレスが軽減されます。業界が代理店モデルに移行し続ける中、比類のないセキュリティ、詳細、柔軟性により、OEM と小売業者は自信を持って意思決定を行うことができます。

FinancialView の主な機能:

FinancialView は、財務上の意思決定が収益性と収益成長にどのような影響を与えるかを理解し、より強力でデータ主導の財務戦略の鍵を解き明かすのに役立ちます。次の機能を提供します。

  • OEM 定義のロールとセキュリティ レベルを通じて、ページ/機能/レポートから金融アカウントや KPI アクセスまで、ロールベースのアクセスを保護します。
  • 複数の代理店のオーナー向けに統合財務報告を備えた経済的な小売業者のグループ化により、グループ全体のパフォーマンスと個々の小売店のパフォーマンスの両方を提供します。
  • 関連する複合グループに対する競争ベンチマークにより、ディーラーの財務状況を定量化し、パフォーマンスと機会を明確に把握します。

事業実施:

プロバイダーの切り替えや設定は難しいことを当社は承知しています。そのため、当社は、最高のセキュリティとデータ精度を即座に活用し、ネットワーク全体で財務 KPI を追跡する際に遅れを取らないよう、簡単かつ迅速に作業を進められるようにしています。

  • エンタープライズ ライセンスは標準であり、すべての関係者がアクセスできます。
  • 当社はお客様のスピードに合わせて作業を進め、実装は最短 90 日で完了します。*
*クライアントの詳細によって異なります

なぜ都市科学なのか?

Urban Science では、FinancialView の成功実績が、代理店モデルの成功を確実にするのに役立つ貴重なツールとして際立っています。FinancialView の特徴は次のとおりです。

  • 世界中の有名なOEMの27,000以上のディーラーで使用されています
  • 世界100か国以上で展開
  • 15億のデータ要素を、簡単に表示および理解できる形式で提供し、毎月安全に分析できるソリューション

当社の
FinancialViewソリューションは、 お問い合わせ.

クレイグ・ネオール
ソリューション リード、FinancialView
CRNeorr@urbanscience.com

1. この調査は、2022年12月9日から13日の間に、アーバンサイエンスの依頼でハリスポールがオンラインで実施し、英国(n=811)、ドイツ(n=847)、中国(n=931)、メキシコ(n=1,185)、オーストラリア(n=956)の現在自動車を所有またはリースしている、または今後12か月以内に購入またはリースする予定の18歳以上の成人4,730人(本レポートでは「自動車購入者」と呼ぶ)を対象としている。ハリスオンライン世論調査のサンプリング精度は、ベイジアン信頼区間を使用して測定されている。本研究では、サンプルデータは、95%信頼水準を使用して、英国で±3.6パーセントポイント、ドイツで±3.6パーセントポイント、中国で±4.2パーセントポイント、オーストラリアで±3.2パーセントポイント、メキシコで±3.5パーセントポイント以内の精度である。

重み付け変数やサブグループのサンプルサイズを含む完全な調査方法については、Amy Reed Bowering(arbowering@urbanscience.com).

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