によると マッキンゼー71%の消費者はパーソナライゼーションを期待しており、これを実現する企業は40%の収益成長を実現できます。自動車ブランドにとって、これはデータを活用して特定の嗜好に対応することを意味します。車両のオフロード性能をアピールしたり、燃費効率を強調したりするなど、その効果は多岐にわたります。

しかし、パーソナライゼーションとは、単に購入者をターゲティングするだけではありません。購入者が誰であるか、そして誰ではないかの両方を把握することが重要です。今日の消費者は、自社ブランド内のニュースの傾向を追跡し、競合他社のサイト間を行き来しています。消費者の購買行動を理解するには、サードパーティデータとファーストパーティデータを融合させた基礎データと、購買ファネル全体にわたる行動を測定する能力が必要です。こうしたインサイトを活用することで、ブランドは競争の激しいデジタルエコシステムの中で際立つ、極めて関連性の高いキャンペーンを構築することができます。

データ主導の自動車マーケティングの世界では、関連性が最も重要ですが、データが多すぎると、意味のある洞察を発見することが難しくなることがあります。 インボカ87%のマーケティング担当者は、データは自社で最も活用されていない資産であると回答している一方、 ハブスポット 調査によると、ターゲット ユーザーに関するデータの質が高いと回答したマーケティング担当者はわずか 441 名でした。

解決策は、潜在顧客や競合他社に対する先入観にとらわれず、データと実際の人々を結びつけることにあります。例えば、あるブランドは主要な競合相手は別のSUVメーカーだと想定していたものの、クロスオーバーSUVの購入者はミニバンや電気自動車も検討していることに気づくかもしれません。オーディエンスの様々な側面を知り、理解し、表面的な価値にとらわれない視点を持つことが重要です。

自動車業界のマーケティング担当者にとって、このレベルの精度を達成するには、質の高い多様なデータへのアクセス、微妙な消費者行動の理解、そして既存顧客と競合他社から購入する顧客に関するインサイトの活用が不可欠です。こうしたダイナミクスを理解し、対処することで、メッセージングを洗練させ、戦略を最適化し、キャンペーンが適切なオーディエンスに響くようにすることができます。

ファーストパーティデータはゴールドスタンダードですが、それを唯一の情報源として頼りすぎると、ブランドが全体像を把握する能力が制限されてしまいます。誰が購入しているのかだけでなく、誰が購入していないのか、そしてその理由を理解するには、包括的な市場インサイトが不可欠です。

コンテキスト内で影響を測定し、社内指標だけでなく市場レベルのベンチマークに照らしてメディアの効果を評価するブランドは、より情報に基づいた意思決定を行い、より高い投資収益率を実現できます。

消費者調査チームは、バイヤーペルソナの作成に多くの時間を費やしています。これは確かに有用ですが、過去5年間で、自動車の購入は真空中で行われるわけではないことを学びました。トレンドは事実上無視されており、自動車ブランドをリードする最善の方法は、リアルタイムの市場インサイトを活用し、それに応じて戦略と予算を調整することです。

例えば、以前は高級ブランド顧客を引きつけていたある非高級ブランドは、顧客が高級ブランドに大きく離脱する傾向があることに気づきました。このインサイトを活用し、よりパーソナライズされたクリエイティブなメッセージングで車載機能を強調することで、価格に関わらず高級感と感触を求めるクロスオーバー層の購買行動において、ROAS（広告費用対効果）と全体的な効率性を向上させることができました。現在、このブランドはこのメッセージングで高級ブランド顧客を積極的にターゲットにし、ブランド内でのコンバージョン率を高めるための最適なポイントを見つけています。真にデータドリブンであるためには、ブランドはデータによってこれまで分からなかったことを明らかにし、それを戦略の推進力として活用する必要があります。