アーバンサイエンスで画期的な可能性を解き放ちましょう®.

当社独自の科学的な視点により、市場全体とその細部まで把握できるため、隠れた洞察を発見し、成功への道筋を特定できます。

Urban Science では、成功の秘訣を見つけることができます。

最高のチームと協力しながら、仕事でも個人でも目標を達成できるよう、情熱を実践してください。アーバン サイエンスに入社すると、刺激的な職場環境の一員となり、情熱を生きる自由が得られます。最高の自分になるための幅広い可能性が広がります。

都市科学者としての人生

最新の洞察

5月 122025年

Fullpath Elevates Customer Data Platform (CDP) with Urban Science Defection Data Integration

News release originally published by Fullpath DETROIT, Mich., April 24, 2025 /PRNewswire/ — Fullpath, automotive’s leading Customer Data Platform (CDP), is thrilled to announce its latest integration with Urban Science, a leading […]

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2025 年 4 月 28 日

次世代のエクスペリエンスを支えるインテリジェンス:顧客離れに関する洞察を活用した顧客体験の変革

自動車業界は進化しており、Urban Science as a Solution に対する顧客の期待はこれまで以上に高まっています…

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2025 年 4 月 28 日

広告のパーソナライゼーションとプライバシーの対立から、広告のパーソナライゼーションとプライバシーの対立へ

Google は Chrome のサードパーティ Cookie を段階的に廃止する計画を断念し、今後の方針はユーザーの選択に委ねられると表明しました…

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2025 年 4 月 28 日

自動車プログラマティックメディアにおけるパーソナライズされたインパクトへの道:業界販売を通して洞察を発見

自動車広告を取り巻く環境は、今日のデジタルに精通した消費者の牽引により急速に進化しています。

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2025 年 4 月 24 日

市場にいる買い物客にリーチする:Auto Collabs ポッドキャストの Dave Karasick 氏

ディーラー ビジネス開発マネージャーの Dave Karasick が、ディーラーが毎日の離脱データをどのように活用できるかについて詳しく説明します。

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2025 年 4 月 10 日

第1四半期EV小売販売レポート

この第 1 四半期の電気自動車* (EV) 小売販売レポートには、2025 年 3 月 31 日までの Urban Science 独自の 2025 年の販売分析が掲載されています。

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2025 年 4 月 2 日

アーバンサイエンスは、自動車メーカーとディーラーの連携と効率性を高める新しいオンラインビジネスプランニングツールをリリースしました。

新しいサービスは、数分で高レベルのビジネスプランを作成し、OEMとディーラーが変革的な市場動向に合わせて、またそれに合わせて、より迅速に計画を立てられるようにします。アーバンサイエンスは本日、[…]を発表しました。

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2025 年 3 月 3 日

アーバン・サイエンティスト、企業寄付マッチングキャンペーンを通じてロサンゼルス山火事救援金$4,600を調達

先日実施したマッチングギフトキャンペーンで、ロサンゼルス大都市圏の山火事救援活動を支援するため、$4,600ドルの寄付金が集まりました。アーバンサイエンスの従業員の皆様の寛大なご支援に感謝申し上げます。[…]

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2025 年 2 月 13 日

アーバンサイエンス:米国の自動車販売店数は2024年に増加、パンデミック後の処理量は2025年に過去最高を記録すると予想

デトロイト、2025年2月13日 – アーバンサイエンス®は本日、2024年末の自動車フランチャイズ活動レポート(FAR)を発表しました。このレポートでは、昨年、米国の自動車販売ネットワーク全体が引き続き安定していたことが明らかになりました。[…]

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2025 年 1 月 15 日

第4四半期EV小売販売レポート

この第 4 四半期の電気自動車* (EV) 小売販売レポートには、2025 年 1 月 2 日までの Urban Science 独自の 2024 年の販売分析が掲載されています。

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2025 年 1 月 9 日

ディーラー離脱の減少による16%の解除

あるディーラーがリード管理へのアプローチを再考することで、高い離脱率と収益損失に対処した方法をご覧ください。

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